生成式人工智能（AIGC）的浪潮正以前所未有的力量重塑广东的设计、广告、影视、软件和制造业。从深圳设计师用Midjourney辅助完成海量方案初稿，到广州电商团队用ChatGPT批量生成产品描述，效率提升的背后是巨大的法律不确定性：**我用AI生成的设计图，版权算我的吗？我用网上图片训练的内部模型，会被告侵权吗？AI“模仿”某位画师风格生成的作品，构成抄袭吗？** 当前，全球立法与司法均滞后于技术发展，中国也尚未出台专门法律。在此“规则真空期”，广东企业必须基于现有法律原则与司法动向，建立审慎的AIGC合规使用准则，以规避潜在的“集体诉讼”风险。
一、AIGC应用中的三大版权“雷区”
雷区一：生成内容的“权利真空”。 根据当前主流司法观点（参考北京互联网法院等判例），AI独立生成的内容不构成作品，不受著作权法保护。但若人类通过**精妙的提示词（Prompt）设计、多次迭代筛选、以及后期实质性修改**，体现了独创性的智力投入，则该成果可被视为作品，权利归属投入智力的人。然而，“独创性”标准模糊，权属证明困难。
雷区二：训练数据的“原罪”风险。 绝大多数商用AIGC工具（如Stable Diffusion）的训练数据均包含大量未经授权的受版权保护作品。虽然技术公司主张此为“合理使用”，但此观点在欧美正面临严峻司法挑战。企业若使用此类工具生成的、与特定艺术家风格高度近似的商业成果，可能被原权利人主张权利，特别是在品牌营销等公开领域。
雷区三：工具本身的“合规黑箱”。 企业使用的AI工具，其服务协议中关于版权归属、输出内容合规性的条款往往语焉不详或极度不利于用户。例如，某些工具声称“用户享有输出内容权利”，但同时又免责声明“不保证不侵犯第三方权利”。一旦出事，工具方概不负责，风险全部由企业用户承担。
二、企业AIGC合规使用分级管理框架
| 应用场景与风险等级 | 典型行为与潜在风险 | 合规操作指引与风控措施 | 成果归属与使用声明 |
|---|---|---|---|
| 高风险场景：对外商业发布 （品牌广告、产品包装、公开销售的数字艺术品、影视剧概念图） | 直接使用AI生成图作为海报主视觉；发行AI绘制的数字藏品NFT；使用AI生成视频片段用于商业宣传片。 | 1. **严格的“人工介入”流程**：必须建立创作日志，详细记录提示词迭代过程、人工筛选标准和**使用Photoshop等工具进行实质性修改的图层文件**，以证明人类作者的创造性贡献。 2. **风格回避与原创性强化**：避免生成与知名在世艺术家风格高度近似的作品。通过组合多种风格提示、添加企业自有品牌元素（Logo、标准色）等方式增加独创性。 3. **进行权利清洁调查**：对于核心视觉，可尝试使用反向图像搜索工具，核查是否有高度相似的现有版权作品。 4. **购买“知识产权 indemnity”保险**：在与广告公司、设计外包方合作时，要求其合同中包含“知识产权担保与赔偿”条款，或自身购买相关保险以转移风险。 | 可尝试作为“**视听作品**”或“**美术作品**”进行版权登记，并附上完整的创作过程证明文件。在产品上标注：“本作品系由人类创作者在AI工具辅助下完成”。 |
| 中风险场景：内部生产提效 （产品设计草图、文案初稿、代码辅助生成、营销方案脑暴） | 工程师使用GitHub Copilot编写代码；运营人员用AI生成广告文案草稿；设计师用AI生成多个室内设计方案供内部选择。 | 1. **明确工具使用政策**：制定《企业AIGC工具使用内部规范》，规定允许使用的工具清单（建议优先选用提供了明确版权承诺的工具，如Adobe Firefly），并禁止使用未获商业许可的盗版或开源模型。 2. **建立输出内容审核机制**：AI生成的文案、代码需经过人工复核与改写，确保无版权抄袭、无代码漏洞。对AI生成的设计草图，必须在人工深度修改后才能进入下一环节。 3. **代码与数据安全**：禁止向公有AI工具提交企业核心源代码、敏感数据、未公开的商业秘密。 | 经人工实质性修改和创新的最终成果，其版权归企业所有。内部流程文件应妥善保存，以区分AI草稿与人类终稿。 |
| 基础合规：训练自有模型 （使用企业数据微调开源模型，构建专属AI应用） | 使用客户服务数据训练智能客服模型；使用产品图纸训练缺陷检测模型。 | 1. **训练数据合规是生命线**：确保训练数据来源合法，要么是企业自产数据，要么已获得明确授权。**绝对禁止**使用非法爬取的第三方版权数据。 2. **遵守开源协议**：如果基于开源模型（如LLaMA）微调，必须严格遵守其开源协议（如是否允许商用、是否需开源衍生模型）。 3. **进行数据知识产权登记**：积极利用广东省推广的**数据知识产权登记**试点，对企业独有的、具有商业价值的训练数据集进行登记，确立数据资产权属。 | 微调后的模型作为**软件著作权**和**技术秘密**进行综合保护。模型输出的成果，其版权处理参照高、中风险场景规则。 |
三、广东企业的行动倡议与风险前瞻
立即行动建议： 1. **开展内部审计与培训**：全面清查各部门AIGC使用情况，对全体员工进行合规培训，树立“AI非神器，用者需负责”的风险意识。 2. **修订合同模板**：在与员工、供应商的合同中，增加关于AIGC工具使用合规性、成果版权保证的条款。 3. **关注本地司法动态**：密切留意广州知识产权法院、深圳中级人民法院可能出现的相关判例，这将是最直接的风向标。
风险前瞻与行业协作：长远看，AIGC版权问题的解决依赖于立法、技术与行业的共同演进。广东企业，尤其是行业协会，应主动发声，参与国家层面的规则讨论，推动建立： - **训练数据的“法定许可”或“补偿金”制度**。 - **AIGC作品的“标识”与“溯源”技术标准**。 - **适合国情的“合理使用”边界界定**。
结语：AIGC不是法外之地，它的广泛应用正在倒逼版权制度进行百年未有的变革。对广东企业而言，在享受技术红利的同时，以“谨慎乐观、流程管控、证据留存”为原则，构建起一道坚固的内部合规防火墙，是在这场变革中行稳致远、避免成为“案例教材”的智慧之选。